隨著(zhù)人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，AI圖像識別技術(shù)終端落地，人臉識別支付設備已經(jīng)越多越多地推向市場(chǎng)。從支付寶到微信再到銀聯(lián)，各大巨頭爭相布局，刷臉支付對于支付所帶來(lái)的的革新意義將超越掃碼支付，這不單是支付快捷性與安全性的改變，它還具有更高維度的商業(yè)形態(tài)的重構能力，在商品識別、會(huì )員系統、門(mén)店客流分析等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

2019年8月，央行發(fā)布《金融科技（FinTech）發(fā)展規劃（2019-2021年）》，要求探索人臉識別線(xiàn)下支付安全應用。這表明，監管對人臉支付給予肯定的同時(shí)，要求人臉支付足夠安全。此外，央行也正在積極制定人臉識別相關(guān)標準。

人臉支付浪潮，使得整個(gè)產(chǎn)業(yè)異常熱鬧，巨頭的推動(dòng)、監管的跟進(jìn)、產(chǎn)業(yè)的躁動(dòng)，這像極了當年二維碼支付興起時(shí)的情況，許多人也認為，人臉支付將是繼二維碼支付后的又一個(gè)風(fēng)口。然而人臉支付對終端要求高，產(chǎn)業(yè)參與者眾多，模式較重，諸多產(chǎn)業(yè)問(wèn)題待梳理。

刷臉支付是利用生物識別技術(shù)將使用者的面部數據進(jìn)行識別記錄，相對于指紋和數字支付具有難以復制，唯一性的優(yōu)點(diǎn)，安全性提高，減少了密碼的泄露風(fēng)險，增強了用戶(hù)的體驗度。

人臉特征識別融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統計學(xué)原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數學(xué)模型，即人臉特征模板。

高能計算機分析提升圖像數據采集速度、圖像數據實(shí)時(shí)傳輸，實(shí)現圖像智能識別的基礎也是關(guān)鍵一步，對工控系統的性能要求更為嚴格，推出可實(shí)現刷臉支付、同時(shí)接入多攝像頭、支持毫秒級圖片拍照處理的高性能的智能工控方案。

廣州高能計算機作為中國工控研發(fā)生廠(chǎng)商+刷臉支付系統的嵌入式工控主板制造商，擁有技術(shù)實(shí)力強大的研發(fā)團隊，主力研發(fā)高性能終端、國產(chǎn)自主高性能軟硬平臺，使國產(chǎn)化計算機產(chǎn)業(yè)化和系統化，為各行業(yè)提供X86、ARM、國產(chǎn)平臺等多種系統解決方案。

小能手預測到 2021 年，中國人臉識別行業(yè)市場(chǎng)規模將達到 51 億元。日常衣食住行均靠刷臉，刷臉支付的使用形式也決定了它必將會(huì )大規模普及未來(lái)，徹底打通商家、用戶(hù)信息采集等多個(gè)環(huán)節，假如到了那一天，話(huà)說(shuō)你愿意把自己的臉“綁定”當成身份ID嗎？

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